Le Big Data agricole est l'application des concepts, technologies et méthodes du Big Data dans la pratique de la production agricole, de la production à la vente, dans chaque maillon de l'ensemble du processus, jusqu'à l'affichage spécifique de l'analyse, de l'exploration et de la visualisation des données.Laissez les données « parler » pour soutenir et guider une production agricole à grande échelle, professionnelle et saine. Combinant les caractéristiques de l'agriculture elle-même et la manière de segmenter l'ensemble de la chaîne de l'industrie agricole, le big data agricole peut être divisé en quatre catégories : le big data des ressources, le big data de la production agricole, le big data du marché agricole et de la gestion agricole.
Les mégadonnées sur les ressources agricoles comprennent principalement : la main-d'œuvre, les données sur les ressources foncières, les données sur les ressources en eau, les données sur les ressources météorologiques, les données sur les ressources biologiques et les données sur les catastrophes, etc. Elles visent principalement à aider les agriculteurs à comprendre le climat environnemental, la fertilité des sols et d'autres facteurs pour déterminer lesquels les cultures sont adaptées à la plantation.
Les mégadonnées sur la production agricole comprennent les données sur la production des plantations et les données sur la production aquacole.Parmi elles, les données sur la production de plantation se réfèrent principalement à diverses données d'index dans le processus de semis : informations sur les semences améliorées, informations sur les semis, informations sur les semis, informations sur les pesticides, informations sur les engrais, informations sur l'irrigation, informations sur les machines agricoles et informations sur la situation agricole.HENGKO développésurveillance IOT de la température et de l'humiditéet la technologie de contrôle, peuvent répondre aux exigences de surveillance à distance de la température et de l'humidité.Avec de nombreuses années d'expérience dans la production d'instructions de température et d'humidité de haute qualité, HENGKO fournit un soutien solide à la surveillance de l'environnement IOT de la température et de l'humidité.
L'analyse statistique des données de production peut aider à réviser l'analyse du modèle de production et à estimer à l'avance la production de l'année suivante ;les données de production de l'industrie aquacole comprennent principalement des informations sur le profil du système individuel, des informations sur les caractéristiques individuelles, des informations sur la structure des aliments, des informations sur l'environnement de logement et la situation épidémique.
Les données sur le marché agricole comprennent les données sur l'offre et les prix des produits agricoles et secondaires sur divers marchés de gros.Les produits agricoles sont tous vendus et vous ne pouvez pas fréquenter les semences sans comprendre le marché. Les produits agricoles sont tous vendus et vous ne pouvez pas fréquenter les semences sans comprendre le marché.Ce n'est qu'en comprenant les conditions du marché que la production peut être organisée scientifiquement, de sorte que le marché tende à équilibrer l'offre et la demande et à éviter une offre excédentaire, entraînant des produits invendables.
Les données de gestion agricole comprennent principalement des informations de base sur l'économie nationale, des informations sur la production nationale, des informations commerciales, la dynamique internationale des produits agricoles et des informations sur les situations d'urgence.
Avec le développement et la construction de l'agriculture et l'application de l'Internet des objets, l'application du Big Data agricole est devenue de plus en plus étendue, et le développement du Big Data agricole a ouvert une opportunité majeure.
Heure de publication : 15 mai 2021
